Quantifizierte Ergebnisse
Von Monaten zu Wochen, von 200.000 $ zu einem Bruchteil — ohne Einbußen bei der Stabilität.
Spark nutzt das Potenzial KI-gestützter Entwicklung, ohne die Stabilitätseinbußen zu zahlen, die undiszipliniertes Vibe Coding mit sich bringt.
55% schnellere AufgabenerledigungGitHub-RCT-Benchmark für KI-gestütztes Programmieren
4–6 Monate → WochenVerkürzung des MVP-Zyklus gegenüber klassischer Agentur- bzw. Beratungsentwicklung
100.000–200.000 $ → BruchteilKosten eines Spark-MVP gegenüber klassischer Enterprise-Entwicklung
−19% → +30%Umkehrung der von METR gemessenen Verlangsamung bei Senior-Entwicklern durch Disziplin
46%des Codes in Copilot-gestützten Projekten ist bereits KI-generiert (GitHub)
16–30% ProduktivitätsgewinneMcKinsey-Ergebnisse des obersten Quintils zu KI in der Softwareentwicklung
31–45% QualitätsgewinneMcKinsey, oberstes Quintil, wenn Disziplin vorhanden ist
ZertifizierungsgestütztIngenieure, die in der Disziplin zertifiziert sind, nicht nur mit Werkzeugen vertraut
Ab Tag 1 produktfähigDer Prototyp wächst ohne Neubau zum MVP