KI-generiertes Bild: Eine Glasfaser-Trasse unter dem Doppelboden unter Serverracks, eine geordnete Kabellage mit kleinen leuchtenden Verbindungspunkten.
Conduit

CONDUIT · AGENTEN-GOVERNANCE

Das neutrale Fundament unter jedem Agenten. Sieben Kontrollen, eine Ebene.

Conduit steuert jeden Agenten, ob von Mantle oder von einem anderen Anbieter, aus einer Ebene: Identität, Authentifizierung, Tool-Zugriff, Richtlinien, Audit, Observability und Kosten. MCP-nativ und A2A-kompatibel. Gebaut für Unternehmen, in denen jetzt jede Abteilung eigene Agenten einkauft.

Sagen Sie uns, was Sie brauchen → Sagen Sie uns, was Sie brauchen
30–85%LLM-Kostensenkung
670.000 $Mehrkosten bei Datenpannen durch Schatten-KI
39%der Entwicklungszeit für Integrationen
376 Mrd. $Ausgaben für KI-Agenten bis 2027

Eine Plattform von Mantle

MIT CONDUIT

Jeder Agent bekannt, abgegrenzt, geprüft und kostenmäßig erfasst, unabhängig vom Anbieter.

  1. 1Identifiziert jeden AgentenEine überprüfbare Workload-Identität, begrenzt auf das, was er tun darf.
  2. 2Setzt Richtlinien an der Grenze durchWas jeder Agent aufrufen darf, für wen, innerhalb welchen Budgets.
  3. 3Protokolliert jede AktionTraces, Audit-Trail und Kostenbuch an einem Ort.
KI-generierte Szene: Eine Governance-Verantwortliche steht an einer Registerwand mit Agenten-Kacheln in verschiedenen Farben und hält eine bernsteinfarbene Kachel zur Prüfung in der Hand.
82

Maschinenidentitäten für jeden Menschen in der Organisation

97%

der Organisationen mit einer Sicherheitsverletzung bei einem KI-Modell oder einer KI-App hatten keine KI-Zugriffskontrollen

7

Kontrollen in einer Ebene: Identität, Authentifizierung, Tool-Zugriff, Richtlinien, Audit, Observability, Kosten

IDENTITÄT

Jeder Agent hat eine Identität, begrenzt auf das, was er tun darf.

  • Workload-Identität und Maschine-zu-Maschine-Authentifizierung für jeden Agenten
  • OAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693) mit kurzlebigen Zugangsdaten
  • Zentraler Tresor und flüchtige Zugangsdaten: Kein Agent speichert langlebige Tokens
  • Kompatibel mit Cross-App Access (XAA), sodass Agenten SaaS-Apps mit prüfbarem Geltungsbereich erreichen
TOOL-ZUGRIFF

Jedes System einmal bereitstellen, und jeder Agent kann es nutzen.

  • Ein MCP-Server pro System, genutzt von jedem Agenten, der ihn braucht
  • MCP-nativ; A2A-kompatibel für Agent-zu-Agent-Aufrufe
  • LLM-Gateway für Anthropic, OpenAI, Google, Mistral und hauseigene Modelle: routen, cachen, Ratenbegrenzung, Wiederholung, Fallback
  • Routing pro Aufruf in die Modellregion, die Ihre Richtlinie verlangt: EU, UK, KSA, VAE, USA
RICHTLINIEN

Eine Richtlinienebene, in Millisekunden entschieden, jedes Mal geprüft.

  • Regeln pro Agent, pro Nutzer, pro Tool und pro Budget
  • Jede Entscheidung wird mit ihrer Begründung protokolliert
  • Schutz vor Prompt Injection an der Grenze zwischen Agent und Tool, nicht im Agenten selbst (OWASP LLM01:2025, das am höchsten eingestufte Risiko)
AUDIT UND KOSTEN

Jeder Prompt, Aufruf und jede Kostenposition in einem Protokoll.

  • OpenTelemetry-basierte Traces jedes Prompts, Tool-Aufrufs und jeder Modellantwort, mit Wiedergabe und Evaluierung
  • SIEM-fähiger Export an Splunk, Sentinel, Chronicle und Elastic, mit unveränderlicher Aufbewahrung
  • Ein Kostenbuch für LLM-Ausgaben, Agenten-Laufzeit und Tool-Aufrufe, zugeordnet pro Team, Agent und Kunde
KI-generiertes Bild: Ein Netzwerk-Switch zwischen Serverreihen, dessen Ports in einer gleichmäßigen cyanfarbenen Reihe leuchten.
Quantifizierte Ergebnisse

Das Fundament, das die Agentenlandschaft profitabel macht.

Conduit macht aus einem Wildwuchs an Agenten-Endpunkten eine kontrollierte, beobachtbare, belastbare Betriebsebene — ohne Sie an einen einzelnen Anbieter zu binden.

30–85% LLM-Kosten gesenktRouting, Caching und Ratenbegrenzung über das LLM-Gateway. Benchmarks von Portkey, Helicone
670.000 $ Mehrkosten durch Datenpannen vermiedenIBM 2025: Mehrkosten bei Datenpannen durch Schatten-KI — mit passenden KI-Zugriffskontrollen beseitigt
39% Entwicklungskapazität zurückgewonnenMuleSoft Connectivity Benchmark: Anteil der IT-/Entwicklungszeit, der auf individuelle Integrationen entfällt
Eine Identität, jeder AgentOAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693). Workload-Identität, M2M-Authentifizierung, kurzlebige Zugangsdaten
Ein Audit-TrailJeder Prompt, jeder Tool-Aufruf, jede Modellentscheidung — OpenTelemetry-basiert, unveränderlich
Eine RichtlinienebeneWas jeder Agent aufrufen darf, für wen, mit welchem Budget — in Millisekunden durchgesetzt
Ein KostenbuchKostenzuordnung pro Team, pro Agent, pro Kunde über LLM, Laufzeit und Tool-Aufrufe
Bereit für den EU AI ActAufzeichnungspflichten, Transparenz, Risikoklassifizierung — nativ, bei jedem Agenten
AnbieterneutralAnthropic, OpenAI, Google, Mistral, hauseigene Modelle. Agentforce, Copilot, Now Assist. Alles lässt sich kombinieren

Jeder Agent identifiziert, abgegrenzt und geprüft. Eine Ebene.

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