Изображение, созданное ИИ: подпольный оптоволоконный лоток под серверными стойками, один упорядоченный слой кабелей с небольшими светящимися узлами соединений.
Conduit

CONDUIT · УПРАВЛЕНИЕ АГЕНТАМИ

Нейтральная основа под каждым агентом. Семь элементов контроля, один слой.

Conduit управляет каждым агентом — как от Mantle, так и от любого другого поставщика — из единого слоя: идентификация, аутентификация, доступ к инструментам, политики, аудит, наблюдаемость и стоимость. Нативная поддержка MCP и совместимость с A2A. Создан для предприятий, где каждый отдел теперь закупает собственных агентов.

Расскажите, что вам нужно → Расскажите, что вам нужно
30–85%снижение затрат на LLM
670 тыс. $надбавка к стоимости утечки из-за теневого ИИ
39%времени разработки уходит на интеграции
376 млрд $расходов на ИИ-агентов к 2027 году

Платформа Mantle

С CONDUIT

Каждый агент известен, ограничен по полномочиям, аудируется и учитывается по стоимости, кто бы его ни создал.

  1. 1Идентифицирует каждого агентаПроверяемая идентичность рабочей нагрузки с ограничением того, что агенту разрешено делать.
  2. 2Применяет политики на границеЧто каждый агент может вызывать, для кого и в рамках какого бюджета.
  3. 3Фиксирует каждое действиеТрассировки, журнал аудита и учёт затрат в одном месте.
Сцена, созданная ИИ: руководитель по управлению агентами у стены реестра с плитками агентов разных цветов держит одну янтарную плитку для проверки.
82

машинных идентичностей на каждого человека в организации

97%

организаций, столкнувшихся с утечкой из ИИ-модели или приложения, не имели средств контроля доступа к ИИ

7

элементов контроля в одном слое: идентификация, аутентификация, доступ к инструментам, политики, аудит, наблюдаемость, стоимость

ИДЕНТИФИКАЦИЯ

У каждого агента есть идентичность, ограниченная тем, что ему разрешено делать.

  • Идентичность рабочей нагрузки и аутентификация «машина-машина» для каждого агента
  • OAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693) с краткосрочными учётными данными
  • Центральное хранилище и эфемерные учётные данные: ни один агент не хранит долгоживущие токены
  • Совместимость с Cross-App Access (XAA), чтобы агенты получали доступ к SaaS-приложениям с аудируемой областью действия
ДОСТУП К ИНСТРУМЕНТАМ

Откройте каждую систему один раз, и любой агент сможет ею пользоваться.

  • Один MCP-сервер на систему, используемый каждым агентом, которому он нужен
  • Нативная поддержка MCP; совместимость с A2A для вызовов между агентами
  • LLM-шлюз для Anthropic, OpenAI, Google, Mistral и собственных моделей: маршрутизация, кэширование, ограничение частоты, повторные попытки, резервное переключение
  • Маршрутизация каждого вызова в регион модели, которого требует ваша политика: ЕС, Великобритания, Саудовская Аравия, ОАЭ, США
ПОЛИТИКИ

Единый уровень политик, решения за миллисекунды, аудит каждый раз.

  • Правила на агента, на пользователя, на инструмент и на бюджет
  • Каждое решение фиксируется с указанием причины
  • Защита от внедрения промптов на границе «агент–инструмент», а не внутри агента (OWASP LLM01:2025, риск № 1 в рейтинге)
АУДИТ И СТОИМОСТЬ

Каждый промпт, вызов и расход в одной записи.

  • Трассировки каждого промпта, вызова инструмента и ответа модели на основе OpenTelemetry с воспроизведением и оценкой
  • Экспорт, готовый для SIEM, в Splunk, Sentinel, Chronicle и Elastic с неизменяемым хранением
  • Единый учёт затрат по расходам на LLM, среде выполнения агентов и вызовам инструментов с разнесением по командам, агентам и клиентам
Изображение, созданное ИИ: сетевой коммутатор между рядами серверов, порты которого светятся ровным рядом голубого цвета.
Количественные результаты

Основа, которая делает парк агентов прибыльным.

Conduit превращает россыпь конечных точек агентов в управляемый, наблюдаемый и защищаемый операционный слой — без привязки к какому-либо одному поставщику.

Снижение затрат на LLM на 30–85%Маршрутизация, кэширование и ограничение частоты в LLM-шлюзе. Бенчмарки Portkey, Helicone
Предотвращена надбавка к стоимости утечки в 670 тыс. $Надбавка IBM 2025 к стоимости утечки из-за теневого ИИ — устраняется надлежащим контролем доступа к ИИ
39% ресурсов разработки возвращеноMuleSoft Connectivity Benchmark: доля времени ИТ и разработки, затрачиваемого на индивидуальные интеграции
Одна идентичность, каждый агентOAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693). Идентичность рабочей нагрузки, аутентификация M2M, краткосрочные учётные данные
Один журнал аудитаКаждый промпт, каждый вызов инструмента, каждое решение модели — на основе OpenTelemetry, неизменяемо
Единый уровень политикЧто может вызывать каждый агент, для кого и с каким бюджетом — применяется за миллисекунды
Единый учёт затратРазнесение затрат по командам, агентам и клиентам для LLM, среды выполнения и вызовов инструментов
Готов к EU AI ActВедение записей, прозрачность, классификация рисков — нативно, для каждого агента
Нейтрален к поставщикамAnthropic, OpenAI, Google, Mistral, собственные модели. Agentforce, Copilot, Now Assist. Всё сочетается

Каждый агент идентифицирован, ограничен и аудируется. Один слой.

mantlenow.com/products/conduit   Результаты — быстрее.
Расскажите, что вам нужно → Расскажите, что вам нужно
Вопросы и ответы