KI-generiertes Bild: Ein leuchtender Faden zieht sich an einer Studiowand entlang durch angeheftete Karten zu einem Release-Bildschirm mit Häkchen.
Forge

FORGE · PRODUKTBEREITSTELLUNG

Von der Idee zum Release, eine verbundene Kette. Nichts geht bei der Übergabe verloren.

Forge automatisiert die Produktkette: BRD, PRD, Architektur, User Stories, Akzeptanzkriterien, Testfälle, Entwicklerübergabe und Release. Verbunden mit Aha, Jira, Confluence, ADO und Ihrem Code. Agentisch, wo es schlussfolgert, deterministisch, wo die Nachverfolgbarkeit halten muss.

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2,24 Mio. $Mehrausgaben / 3-Mio.-$-Projekt
1,4 Mio. $/3 Jahre Produktivität pro Team
2×Lieferdurchsatz
5–7 Std.zurück / PM / Woche

Ein Produkt von Mantle

MIT FORGE

Jede Story lässt sich auf den Bedarf zurückführen, der sie gerechtfertigt hat.

  1. 1Entwirft die KetteBRD, PRD und Lösungsdefinition aus Ihren Discovery-Notizen und Ihrer Codebasis.
  2. 2Zerlegt die ArbeitINVEST-Stories mit angehängten Akzeptanzkriterien und Testfällen.
  3. 3Hält alles synchronAha, Jira, Confluence, ADO und Code werden in beide Richtungen aktualisiert, mit Audit.
KI-generierte Szene: Ein Product Owner verfolgt einen leuchtenden Faden von einer Story-Karte zurück zur Kundenbedarfs-Karte darüber.
Bis zu 80%

der Funktionen im durchschnittlichen Softwareprodukt werden selten oder nie genutzt

−7,2%

Lieferstabilität pro 25% mehr KI-Einsatz (modelliert)

Verstärker

KI steigert den Durchsatz, erhöht aber weiterhin die Instabilität

ANFORDERUNGEN

BRD und PRD in Ihrem Hausstil.

  • Ideen, erfasst aus Kundensignalen, Vertriebsnotizen, Support-Tickets und Aha-Einträgen, dedupliziert und nach Themen geordnet
  • BRD: Geschäftskontext, Ziele, Erfolgskennzahlen, Rahmenbedingungen
  • PRD: Problem, Zielnutzer, Anforderungen, Umfang und nichtfunktionale Anforderungen, rückführbar auf die Idee
LÖSUNG

Lösungsdefinitionen, die in Ihrer tatsächlichen Codebasis verankert sind.

  • Liest den Quellcode, um die Lösung abzugrenzen, und markiert bei jeder Spezifikation betroffene Services
  • System- und Datendesign mit Komponentenverträgen, Sequenzdiagrammen und Abhängigkeiten
  • Aufgebaut auf Ihrer bestehenden Produktdokumentation und Ihrem Designsystem, keine generische Antwort
BEREITSTELLUNG

Stories, Kriterien und Tests bereit zur Übernahme.

  • INVEST-User-Stories, jeweils mit ihrem PRD-Abschnitt verknüpft
  • Given/When/Then-Akzeptanzkriterien, rückführbar auf Testfälle
  • Funktionale, Regressions-, Grenzfall- und Barrierefreiheits-Testfälle
  • Entwickler-Tickets, vorab befüllt mit Kontext, Codebasis-Verweisen und Akzeptanz-Gates
NACHVERFOLGBARKEIT

Eine Audit-Kette von der Anforderung bis zum Release.

  • Anforderung, Design, Story, Test und Deployment verknüpft, mit unveränderlichen Nachweisen
  • Freigabe-Gates und rollenbasierte Genehmigungen, mit Audit-Eintrag bei jeder Übersteuerung
  • Release Notes, Kundenkommunikation und Schulungsmaterial, in Ihrer Tonalität
  • Lernt mit jedem Release Ihren Stil, Ihr Vokabular und Ihre Entscheidungslogik
KI-generiertes Bild: Eine geschwungene Reihe von Build-Pipeline-Monitoren, jede Stufe ein grüner Haken.
Quantifizierte Ergebnisse

Ergebnisse, für die der Markt bereits bezahlt hat — bei intakter Audit-Kette.

Der Markt hat sich darauf verständigt, was KI-gestützte Produktbereitstellung leistet. Forge zielt vom ersten Tag an auf das obere Ende dieser Spanne — und bewahrt dabei die deterministische Nachverfolgbarkeit, die regulierte Branchen ohnehin verlangen.

~2× Coding-DurchsatzMcKinsey: GenAI steigert den Coding-Durchsatz bei klar abgegrenzten Aufgaben um etwa 2×
16–30% ProduktivitätsgewinnSpitzenreiter bei Teamproduktivität, Kundenerlebnis (CX) und Time-to-Market mit disziplinierter KI
31–45% Qualitätsgewinn bei SoftwareDieselbe Spitzengruppe; bei der Qualität zeigt sich die größte Lücke
55% schnellere AufgabenerledigungGitHub Copilot RCT: 1h11 gegenüber 2h41 bei Standard-Entwicklungsaufgaben
5–7 Std. / PM / WocheZeit, die pro Product Manager zurückgewonnen wird — Kundenmessungen von Notion AI & Cohere
30% schnellere LieferungCohere-Teams berichteten, mit KI in Produkt-Workflows etwa 30% schneller auszuliefern
1 Woche → 90 MinutenProductboard AI: Kundenbericht zur Verkürzung der Zeit für das Entwerfen von Feature-Spezifikationen
Bis zu 85% weniger manuelle FälleAtlassian agentische KI: 1,4 Mio. $ Produktivitätsgewinn über 3 Jahre pro Kunde
35% kürzere DurchlaufzeitDORA: Effekt von Platform Engineering auf die Durchlaufzeit + 60% häufigere Deployments

Bringen Sie die Lieferkette eines Squads mit. Wir grenzen den Piloten ab.

mantlenow.com/products/forge   Ergebnisse, beschleunigt.
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