Imagen generada por IA: un hilo luminoso recorre la pared de un estudio a través de tarjetas fijadas hasta una pantalla de lanzamiento que muestra una marca de verificación.
Forge

FORGE · ENTREGA DE PRODUCTO

De la idea al lanzamiento, una cadena conectada. Nada se pierde en el traspaso.

Forge automatiza la cadena de producto: BRD, PRD, arquitectura, historias de usuario, criterios de aceptación, casos de prueba, traspaso a desarrollo y lanzamiento. Conectado a Aha, Jira, Confluence, ADO y su código. Agéntico donde razona, determinista donde debe mantenerse la trazabilidad.

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2,24 millones de $de sobrecosto / proyecto de 3 millones de $
1,4 millones de $/3 años de productividad por equipo
2×de capacidad de entrega
5–7 hrecuperadas / PM / semana

Un producto de Mantle

CON FORGE

Cada historia se remonta a la necesidad que la justificó.

  1. 1Redacta la cadenaBRD, PRD y definición de la solución a partir de sus notas de descubrimiento y su código.
  2. 2Descompone el trabajoHistorias INVEST con criterios de aceptación y casos de prueba adjuntos.
  3. 3Lo mantiene sincronizadoAha, Jira, Confluence, ADO y el código actualizados en ambos sentidos, con auditoría.
Escena generada por IA: un responsable de producto traza un hilo luminoso desde una tarjeta de historia hasta la tarjeta de necesidad del cliente que está por encima.
Hasta 80%

de las funciones del producto de software medio se usan poco o nunca

−7,2%

de estabilidad de la entrega por cada aumento del 25% en la adopción de IA (modelado)

Amplificador

La IA aumenta la capacidad de entrega, pero aun así eleva la inestabilidad

REQUISITOS

BRD y PRD en el estilo de su casa.

  • Ideas captadas de señales de clientes, notas de ventas, tickets de soporte y registros de Aha, depuradas de duplicados y agrupadas por temas
  • BRD: contexto de negocio, objetivos, métricas de éxito, restricciones
  • PRD: problema, usuarios objetivo, requisitos, alcance y necesidades no funcionales, trazados hasta la idea
SOLUCIÓN

Definiciones de solución basadas en su código real.

  • Lee el código fuente para delimitar la solución y señala los servicios afectados en cada especificación
  • Diseño de sistema y de datos con contratos de componentes, diagramas de secuencia y dependencias
  • Construido sobre su documentación de producto y su sistema de diseño existentes, no sobre una respuesta genérica
ENTREGA

Historias, criterios y pruebas listos para tomar.

  • Historias de usuario INVEST, cada una vinculada a su sección del PRD
  • Criterios de aceptación Given/When/Then, trazados hasta los casos de prueba
  • Casos de prueba funcionales, de regresión, de casos límite y de accesibilidad
  • Tickets para desarrolladores precargados con contexto, referencias al código y puertas de aceptación
TRAZABILIDAD

Una cadena de auditoría del requisito al lanzamiento.

  • Requisito, diseño, historia, prueba y despliegue vinculados, con evidencia inmutable
  • Puntos de aprobación y autorizaciones por rol, con una entrada de auditoría en cada excepción
  • Notas de versión, comunicaciones a clientes y material de capacitación, con su voz
  • Aprende su estilo, su vocabulario y su lógica de decisión con cada lanzamiento
Imagen generada por IA: una hilera curva de monitores de la cadena de compilación, con una marca de verificación verde en cada etapa.
Resultados cuantificados

Resultados que el mercado ya ha pagado, con la cadena de auditoría intacta.

El mercado ha convergido en lo que ofrece la entrega de producto potenciada por IA. Forge apunta a lo más alto de ese rango desde el primer día, conservando la trazabilidad determinista que las industrias reguladas ya exigen.

~2× de capacidad de programaciónMcKinsey: la IA generativa aumenta la capacidad de programación aproximadamente 2× en tareas acotadas
16–30% de mejora de productividadLos mejores desempeños en productividad del equipo, experiencia del cliente y tiempo de salida al mercado con una IA aplicada con disciplina
31–45% de mejora de calidad del softwareLa misma cohorte de mejores desempeños; la calidad es donde aparece la mayor brecha
55% más rápido en completar tareasEnsayo controlado aleatorizado de GitHub Copilot: 1h11 frente a 2h41 en tareas estándar de desarrollo
5–7 h / PM / semanaTiempo devuelto por cada gerente de producto, según mediciones de clientes de Notion AI y Cohere
30% más rápido en la entregaLos equipos de Cohere informaron que lanzan ~30% más rápido con IA en los flujos de producto
1 semana → 90 minutosProductboard AI: informe de un cliente sobre la compresión del tiempo de redacción de especificaciones de funciones
Hasta 85% menos de casos manualesIA agéntica de Atlassian: 1,4 millones de $ de mejora de productividad en 3 años por cliente
35% de mejora en el plazo de entregaDORA: efecto de la ingeniería de plataformas en el plazo de entrega + despliegues un 60% más frecuentes

Traiga la cadena de entrega de un equipo. Nosotros definiremos el piloto.

mantlenow.com/products/forge   Resultados, acelerados.
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