Imagen generada por IA: un centro de operaciones de red vacío de noche; una pared de tarjetas de alerta tenues con un incidente priorizado iluminado en el centro.
Resolve

RESOLVE · TRIAJE DE INCIDENTES

Un incidente priorizado, no mil alertas. Resuelto donde su política lo permita.

Resolve clasifica, correlaciona, deduplica y enruta a través de sus pilas de ITSM, observabilidad e ingeniería, y resuelve donde la política lo permite. Primero se aplican sus reglas; el razonamiento se ocupa de los casos nuevos. Personalizado a sus runbooks, reglas de severidad y matriz de escalamiento.

Cuéntenos qué necesita → Vea cómo funciona Resolve
2,2 millones de $de ahorro promedio por brecha
14.000 $ /minde tiempo de inactividad protegido
195–275%de ROI a 3 años
90%+de reducción del ruido de alertas

Un producto de Mantle

CON RESOLVE

Cada señal se clasifica, se dirige al responsable adecuado y se cierra con un postmortem.

  1. 1Correlaciona el ruidoAlertas, tickets, registros y trazas reunidos en un solo incidente priorizado.
  2. 2Aplica sus reglasSeveridad, nivel del cliente, SLA y plazo regulatorio, siempre.
  3. 3Resuelve y aprendeRedacta la respuesta, ejecuta pasos aprobados del runbook y escribe el postmortem.
Escena generada con IA: ingenieros de guardia mantienen un postmortem tranquilo con café bajo un único anillo de luz verde cerrado.
4,99 millones de $

es el costo promedio mundial de una filtración de datos, un máximo histórico

1,93 millones de $

menos de costo por filtración con un uso extensivo de IA y automatización en seguridad

24 h

para enviar una alerta temprana sobre un incidente significativo según NIS2

INGESTA Y CORRELACIÓN

Todas las señales en un solo flujo, priorizadas por lo que importa.

  • Tickets, alertas, registros, trazas, informes de errores y mensajes de clientes, ingeridos a través de Conduit
  • Alertas ruidosas reducidas a un solo incidente priorizado, con la causa raíz sospechada e incidentes pasados similares
  • Tickets, errores y alertas repetidos se deduplican frente a un grafo de conocimiento en evolución
REGLAS Y RAZONAMIENTO

Primero reglas deterministas, razonamiento donde el caso es nuevo.

  • Severidad, nivel del cliente, SLA, plazo regulatorio, matriz de escalamiento y turnos de guardia, aplicados como política
  • Hipótesis de causa raíz a partir de telemetría, cambios de código, despliegues, infraestructura e incidentes pasados
  • Enrutamiento a la persona, la cola y el runbook adecuados, con todo el contexto adjunto
  • Puertas de aprobación para acciones sensibles y un registro de auditoría de cada decisión
RESOLUCIÓN

Del primer borrador al runbook ejecutado.

  • Respuestas a clientes, actualizaciones internas, publicaciones en la página de estado y comunicaciones del incidente, con su propia voz
  • Pasos de remediación deterministas, ejecutados donde la política lo permite
  • Los plazos de 24 y 72 horas de NIS2 y de 72 horas del GDPR se rastrean en cada registro, con la notificación redactada
  • Notas de traspaso de guardia, para que nadie empiece una alerta sin contexto
APRENDIZAJE

Cada incidente facilita el siguiente.

  • Borradores de postmortem: cronología, factores contribuyentes, acciones pendientes
  • Una repetición con la misma causa se convierte en un registro de Problema y señala una posible corrección de código o de infraestructura
  • Runbooks e índice de búsqueda actualizados después de cada incidente
Imagen generada con IA: una pantalla de consola que muestra un único anillo verde cerrado en una sala de operaciones tranquila.
Resultados cuantificados

Resultados que el mercado ya ha pagado — sin el despliegue de varios años.

El mercado ha convergido en lo que ofrece una automatización de triaje que funciona. Resolve apunta a lo más alto de ese rango desde el primer día, personalizado a su pila — sin la implementación de varios trimestres que la adopción ha costado históricamente.

30–70% de reducción del MTTRDe operaciones de nivel medio a nivel élite en meses. Una empresa Fortune 100 informa una caída del 70% del MTTR con AIOps
50–91% de reducción del ruidoLos mejores de su clase alcanzan una reducción del ruido de 99,5–99,9% en ~82% de los clientes
30–80% de desvío de ticketsDesvío de nivel 1 en soporte; hasta 80% en colas complejas
~25 $ ahorrados por ticketUn costo humano de 30 $ reemplazado por una resolución automatizada de ~5 $ sobre el volumen desviado
2,2 millones de $ de ahorro promedio por brechaIA en la detección y respuesta a incidentes, IBM Cost of a Data Breach 2024
25% menos incidentes P1Forrester TEI para ITSM con IA, ~50% más rápido en la resolución de prioridad alta
195–275% de ROI a 3 añosGrupo de estudios Forrester TEI de plataformas ITSM / ITOM con IA a tres años
68% menos incidentes reabiertosEstudio de productividad de Microsoft Security Copilot, primavera de 2025
Horas recuperadas por ingeniero / semanaLos ingenieros sénior vuelven a la ingeniería real, no a la rotación de colas de triaje

Traiga su cola más ruidosa. Definiremos el alcance del piloto.

mantlenow.com/products/resolve   Resultados, acelerados.
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Preguntas frecuentes