KI-generiertes Bild: Ein leeres Network Operations Center bei Nacht; eine Wand aus gedimmten Alarmkacheln, in der Mitte leuchtet ein einzelner priorisierter Vorfall.
Resolve

RESOLVE · INCIDENT-TRIAGE

Ein priorisierter Incident statt tausend Alarmen. Gelöst, wo Ihre Richtlinie es erlaubt.

Resolve triagiert, korreliert, dedupliziert und leitet über Ihre ITSM-, Observability- und Engineering-Landschaften hinweg weiter und löst, wo die Richtlinie es erlaubt. Ihre Regeln laufen zuerst; Schlussfolgern übernimmt die neuartigen Fälle. Angepasst an Ihre Runbooks, Schweregrad-Regeln und Eskalationsmatrix.

Sagen Sie uns, was Sie brauchen → So funktioniert Resolve
2,2 Mio. $durchschnittliche Einsparung pro Datenpanne
14.000 $ /minAusfallzeit abgesichert
195–275%ROI über 3 Jahre
90%+weniger Alarmrauschen

Ein Produkt von Mantle

MIT RESOLVE

Jedes Signal wird triagiert, an den richtigen Verantwortlichen geleitet und mit einem Postmortem abgeschlossen.

  1. 1Korreliert das RauschenAlarme, Tickets, Logs und Traces werden zu einem priorisierten Incident zusammengeführt.
  2. 2Wendet Ihre Regeln anSchweregrad, Kundenstufe, SLA und die regulatorische Uhr, jedes Mal.
  3. 3Löst und lerntEntwirft die Reaktion, führt genehmigte Runbook-Schritte aus, schreibt das Postmortem.
KI-generierte Szene: Bereitschafts-Ingenieure halten bei Kaffee ein ruhiges Postmortem, unter einem einzelnen geschlossenen grünen Lichtring.
4,99 Mio. $

betragen die durchschnittlichen weltweiten Kosten einer Datenpanne, ein Rekordhoch

1,93 Mio. $

niedrigere Kosten einer Datenpanne bei umfassendem Einsatz von Sicherheits-KI und Automatisierung

24 Std.

bis zur Frühwarnung bei einem erheblichen Sicherheitsvorfall nach NIS2

ERFASSEN UND KORRELIEREN

Jedes Signal in einem Strom, priorisiert nach dem, was zählt.

  • Tickets, Alarme, Logs, Traces, Fehlermeldungen und Kundennachrichten, erfasst über Conduit
  • Verrauschte Alarme werden zu einem priorisierten Incident zusammengeführt, mit vermuteter Ursache und ähnlichen früheren Incidents
  • Wiederholte Tickets, Bugs und Alarme werden gegen einen sich entwickelnden Wissensgraphen dedupliziert
REGELN UND SCHLUSSFOLGERN

Zuerst deterministische Regeln, Schlussfolgern, wo der Fall neu ist.

  • Schweregrad, Kundenstufe, SLA, regulatorische Uhr, Eskalationsmatrix und Bereitschaftsplan, als Richtlinie angewendet
  • Ursachenhypothesen über Telemetrie, Codeänderungen, Deployments, Infrastruktur und frühere Incidents hinweg
  • Weiterleitung an die richtige Person, Queue und das richtige Runbook, mit vollständigem Kontext
  • Freigabeschranken für sensible Aktionen und ein Audit-Eintrag für jede Entscheidung
LÖSUNG

Vom ersten Entwurf bis zum ausgeführten Runbook.

  • Kundenantworten, interne Updates, Statusseiten-Beiträge und Incident-Kommunikation, in Ihrer Tonalität
  • Deterministische Behebungsschritte werden ausgeführt, wo die Richtlinie es erlaubt
  • NIS2-Fristen von 24 und 72 Stunden sowie die 72-Stunden-Frist der GDPR werden an jedem Datensatz verfolgt, die Meldung wird vorformuliert
  • Bereitschafts-Übergabebriefings, damit niemand einen Alarm kalt übernimmt
LERNEN

Jeder Incident erleichtert den nächsten.

  • Postmortem-Entwürfe: Zeitverlauf, beitragende Faktoren, Maßnahmen
  • Eine Wiederholung mit gleicher Ursache wird zu einem Problem-Datensatz und markiert einen möglichen Fix in Code oder Infrastruktur
  • Runbooks und der Suchindex werden nach jedem Incident aktualisiert
KI-generiertes Bild: ein Konsolenbildschirm mit einem einzelnen geschlossenen grünen Ring in einem ruhigen Betriebsraum.
Quantifizierte Ergebnisse

Ergebnisse, für die der Markt bereits bezahlt hat — ohne mehrjährigen Rollout.

Der Markt hat sich darauf verständigt, was eine funktionierende Triage-Automatisierung leistet. Resolve zielt ab Tag eins auf das obere Ende dieser Spanne, angepasst an Ihren Stack — ohne die mehrquartalige Implementierung, die die Einführung bisher gekostet hat.

30–70% weniger MTTRVon mittlerer Ops-Reife zur Elite-Stufe in Monaten. Ein Fortune-100-Unternehmen meldet 70% weniger MTTR mit AIOps
50–91% weniger RauschenDie Besten erreichen 99,5–99,9% Rauschreduktion bei ~82% der Kunden
30–80% Ticket-DeflectionTier-1-Deflection im Support; bis zu 80% bei komplexen Queues
~25 $ gespart pro Ticket30 $ menschliche Kosten, ersetzt durch ~5 $ automatisierte Lösung bei umgeleitetem Volumen
2,2 Mio. $ durchschnittliche Einsparung pro DatenpanneKI bei Erkennung & Reaktion auf Incidents, IBM Cost of a Data Breach 2024
25% weniger P1-IncidentsForrester TEI für KI-gestütztes ITSM, ~50% schnellere Lösung hochpriorer Fälle
195–275% ROI über 3 JahreForrester-TEI-Cluster für KI-ITSM-/ITOM-Plattformen über drei Jahre
68% weniger wiedereröffnete IncidentsMicrosoft-Security-Copilot-Produktivitätsstudie, Frühjahr 2025
Stunden zurück pro Ingenieur / WocheSenior-Ingenieure kehren zur eigentlichen Ingenieursarbeit zurück, statt Triage-Queues im Wechsel zu bedienen

Bringen Sie Ihre lauteste Queue mit. Wir legen den Umfang des Pilots fest.

mantlenow.com/products/resolve   Ergebnisse, beschleunigt.
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FAQ