صورة مُنشأة بالذكاء الاصطناعي: خيط مضيء يمتد على جدار استوديو عبر بطاقات مثبتة وصولاً إلى شاشة إطلاق تعرض علامة صح.
Forge

FORGE · تسليم المنتجات

من الفكرة إلى الإصدار، سلسلة واحدة متصلة. لا شيء يضيع عند التسليم.

يؤتمت Forge سلسلة المنتج: BRD وPRD والبنية المعمارية وقصص المستخدم ومعايير القبول وحالات الاختبار والتسليم للمطورين والإصدار. متصل بـ Aha وJira وConfluence وADO وشيفرتكم. قائم على الوكلاء حيث يستدل، وحتمي حيث يجب الحفاظ على قابلية التتبع.

اطلبوا اجتماعاً → اكتشفوا كيف يعمل Forge
2.24 مليون دولار تجاوز في الإنفاق / مشروع بقيمة 3 ملايين دولار
1.4 مليون دولار/إنتاجية على 3 سنوات لكل فريق
2×إنتاجية التسليم
5–7 ساعاتمستعادة / مدير منتج / أسبوعيًا

منتج من Mantle

مع FORGE

كل قصة تعود إلى الحاجة التي بررتها.

  1. 1يصوغ السلسلةBRD وPRD وتعريف الحل من ملاحظات الاستكشاف وقاعدة الشيفرة لديكم.
  2. 2يجزّئ العملقصص INVEST مرفقة بمعايير القبول وحالات الاختبار.
  3. 3يحافظ على التزامنتحديث Aha وJira وConfluence وADO والشيفرة في الاتجاهين، مع التدقيق.
مشهد مولَّد بالذكاء الاصطناعي: مالك منتج يتتبع خيطًا متوهجًا من بطاقة قصة إلى بطاقة احتياج العميل فوقها.
حتى 80%

من الميزات في المنتج البرمجي المتوسط نادراً ما تُستخدم أو لا تُستخدم أبداً

−7.2%

في استقرار التسليم مقابل كل زيادة بنسبة 25% في اعتماد الذكاء الاصطناعي (وفق النمذجة)

مُضخِّم

يرفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية لكنه لا يزال يزيد عدم الاستقرار

المتطلبات

BRD وPRD بأسلوبكم الداخلي.

  • أفكار مستخلصة من إشارات العملاء وملاحظات المبيعات وتذاكر الدعم وسجلات Aha، بعد إزالة التكرار وتصنيفها في محاور
  • BRD: سياق الأعمال، والأهداف، ومقاييس النجاح، والقيود
  • PRD: المشكلة، والمستخدمون المستهدفون، والمتطلبات، والنطاق، والاحتياجات غير الوظيفية، مع ربطها بالفكرة
الحل

تعريفات حلول قائمة على قاعدة الشيفرة الفعلية لديكم.

  • يقرأ الشيفرة المصدرية لتحديد نطاق الحل، ويشير إلى الخدمات المتأثرة في كل مواصفة
  • تصميم الأنظمة والبيانات مع عقود المكونات ومخططات التسلسل والاعتماديات
  • مبني على وثائق منتجاتكم ونظام التصميم القائم لديكم، لا إجابة عامة
التسليم

قصص ومعايير واختبارات جاهزة للسحب.

  • قصص مستخدم INVEST، كل منها مرتبطة بقسمها في PRD
  • معايير قبول بصيغة Given/When/Then، مرتبطة بحالات الاختبار
  • حالات اختبار وظيفية واختبارات انحدار وحالات حدية وإمكانية وصول
  • تذاكر مطورين معبأة مسبقًا بالسياق ومؤشرات قاعدة الشيفرة وبوابات القبول
قابلية التتبع

سلسلة تدقيق من المتطلب إلى الإصدار.

  • ربط المتطلب والتصميم والقصة والاختبار والنشر، مع أدلة غير قابلة للتعديل
  • بوابات اعتماد وموافقات حسب الأدوار، مع قيد تدقيق لكل تجاوز
  • ملاحظات الإصدار واتصالات العملاء والمواد التدريبية، بأسلوبكم
  • يتعلم أسلوبكم ومفرداتكم ومنطق قراراتكم مع كل إصدار
صورة مولَّدة بالذكاء الاصطناعي: صف منحنٍ من شاشات مسار البناء، وكل مرحلة عليها علامة صح خضراء.
نتائج قابلة للقياس

نتائج دفع السوق ثمنها بالفعل — مع بقاء سلسلة التدقيق سليمة.

توافق السوق على ما يحققه تسليم المنتجات المعزز بالذكاء الاصطناعي. ويستهدف Forge أعلى هذا النطاق من اليوم الأول — مع الحفاظ على قابلية التتبع الحتمية التي تشترطها القطاعات الخاضعة للتنظيم أصلًا.

~2× إنتاجية البرمجةMcKinsey: يرفع GenAI إنتاجية البرمجة بنحو 2× في المهام المحددة النطاق
مكاسب إنتاجية بنسبة 16–30%الأفضل أداءً في إنتاجية الفرق وتجربة العملاء وسرعة الطرح في السوق مع استخدام منضبط للذكاء الاصطناعي
تحسّن جودة البرمجيات بنسبة 31–45%الفئة نفسها من الأفضل أداءً؛ والجودة هي حيث تظهر الفجوة الأكبر
إنجاز المهام أسرع بنسبة 55%تجربة GitHub Copilot العشوائية المضبوطة (RCT): ساعة و11 دقيقة مقابل ساعتين و41 دقيقة في مهام المطورين المعتادة
5–7 ساعات / مدير منتج / أسبوعيًاالوقت المستعاد لكل مدير منتج — قياسات عملاء Notion AI & Cohere
تسليم أسرع بنسبة 30%أفادت فرق Cohere بأنها تطلق المنتجات أسرع بنحو 30% باستخدام الذكاء الاصطناعي في مسارات عمل المنتج
أسبوع واحد → 90 دقيقةProductboard AI: تقرير عميل عن تقليص وقت صياغة مواصفات الميزات
خفض الحالات اليدوية بنسبة تصل إلى 85%الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء من Atlassian: مكاسب إنتاجية بقيمة 1.4 مليون دولار على مدى 3 سنوات لكل عميل
تحسّن زمن التنفيذ بنسبة 35%DORA: أثر هندسة المنصات على زمن التنفيذ + عمليات نشر أكثر تكرارًا بنسبة 60%

أحضروا سلسلة التسليم لفريق واحد. وسنحدد نطاق التجربة.

mantlenow.com/products/forge   نتائج، بوتيرة أسرع.
اطلبوا اجتماعاً → اكتشفوا كيف يعمل Forge
الأسئلة الشائعة