Image générée par IA : un ordinateur portable exécutant un prototype d’application sur un établi, la nuit, avec un éclat lumineux à huit rayons sur le mur derrière.
Spark

SPARK · DU PROTOTYPE AU MVP

Le vibe coding, rendu reproductible. À la qualité entreprise.

Spark est la méthode et la certification du vibe coding discipliné. Une idée validée par Litmus devient un prototype opérationnel pouvant servir de MVP, avec les exigences, les décisions de conception et la passation à Lightning Build qui permettent d'en faire un produit.

Dites-nous ce dont vous avez besoin → Validez d'abord l'idée avec Litmus
55 % plus vitepour réaliser les tâches avec l'aide de l'IA
84 %des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA
−19 %de productivité pour les développeurs expérimentés sans discipline
Joursde l'idée validée au prototype opérationnel

Une méthode Mantle

AVEC SPARK

Une idée validée devient un MVP transformable en produit, pas une démo jetable.

  1. 1Part des preuvesHypothèse, preuves clients et critères d'arrêt repris de Litmus.
  2. 2Construit avec rigueurPrompts structurés, échafaudages de tests, harnais d'évaluation et registres de décisions.
  3. 3Transmet proprementÀ Lightning Build, avec le harnais de test et le registre d'architecture intacts.
Scène générée par IA : un premier client essaie un prototype sur une tablette pendant que l'équipe produit l'observe, ravie.
55%

plus rapide sur une tâche de codage délimitée avec un assistant IA, lors d'un essai contrôlé

−7,2%

variation estimée de la stabilité de livraison pour chaque hausse de 25% de l’adoption de l’IA

3–4 semaines

d'un pari validé à un MVP opérationnel

EXIGENCES

La rigueur des exigences dont le vibe coding a vraiment besoin.

  • Prompts structurés, échafaudages de tests, harnais d'évaluation et registres de décisions d'architecture
  • Passation depuis Litmus : hypothèse validée, preuves clients et critères d'arrêt intacts
  • Modèles choisis par tâche (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral), et non par défaut
ARCHITECTURE

Transformable en produit dès le premier jour, pour que le MVP n'ait jamais à être reconstruit.

  • Modèle de données, modèle d'authentification, observabilité et chemin de déploiement conçus pour passer du prototype au produit
  • Tests unitaires, d'intégration et comportementaux intégrés dès le prototype
  • Garde-fous contre la dette technique : détection de clones de code, bornes de complexité, hygiène des dépendances
QUALITÉ

Une qualité que vous pouvez prouver, et non une qualité que vous promettez.

  • Harnais d'évaluation dès le premier jour : LLM-as-judge plus assertions déterministes
  • Rejeu des traces, audit des prompts et surveillance des hallucinations intégrés
  • Chaque décision assistée par l'IA est traçable et défendable devant l'auditeur
CERTIFICATION

Une capacité d'équipe, et non l'exploit d'un développeur isolé.

  • Ingénieurs certifiés dans la discipline : cursus, projet final, cycle de recertification
  • Passation à Lightning Build avec un harnais de test propre, un registre d'architecture et une posture d'exploitation
  • Forge automatise la chaîne d'artefacts PM, PO et BA sur laquelle reposent Spark et Lightning Build
Image générée par IA : un écran et une tablette sur un support exécutant la même nouvelle application.
Résultats chiffrés

De plusieurs mois à quelques semaines, de 200 K$ à une fraction — sans la taxe de stabilité.

Spark capte le bénéfice de l'assistance par l'IA sans payer la pénalité de stabilité qu'entraîne un vibe coding indiscipliné.

Tâches achevées 55 % plus viteRéférence de l'essai contrôlé randomisé GitHub pour le codage assisté par l'IA
4–6 mois → semainesCompression du cycle d'un MVP par rapport à un développement traditionnel par agence ou cabinet de conseil
100 K$–200 K$ → une fractionCoût d'un MVP Spark par rapport à un développement d'entreprise traditionnel
−19 % → +30 %Inverser le ralentissement des développeurs seniors constaté par METR grâce à la discipline
46 %Du code des projets assistés par Copilot est déjà généré par l'IA (GitHub)
16–30% de gains de productivitéRésultats du quintile supérieur de McKinsey pour l'IA dans le logiciel
31–45% de gains de qualitéQuintile supérieur de McKinsey lorsque la discipline est en place
Adossé à une certificationDes ingénieurs certifiés dans la discipline, et pas seulement exposés aux outils
Transformable en produit dès le jour 1Le prototype évolue en MVP sans reconstruction

De l'idée validée au MVP opérationnel, conçu pour durer.

mantlenow.com/products/spark   Des résultats, accélérés.
Dites-nous ce dont vous avez besoin → Validez d'abord l'idée avec Litmus
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