Изображение, созданное ИИ: светящаяся нить тянется вдоль студийной стены через прикреплённые карточки к экрану релиза с галочкой.
Forge

FORGE · ПОСТАВКА ПРОДУКТА

От идеи до релиза — одна связанная цепочка. Ничего не теряется при передаче.

Forge автоматизирует продуктовую цепочку: BRD, PRD, архитектуру, пользовательские истории, критерии приёмки, тест-кейсы, передачу разработчикам и релиз. Подключён к Aha, Jira, Confluence, ADO и вашему коду. Агентный подход там, где нужно рассуждение, детерминированный там, где должна сохраняться прослеживаемость.

Расскажите, что вам нужно → Узнайте, как работает Forge
2,24 млн $перерасход на проект в 3 млн $
1,4 млн $/ 3 года производительности на команду
2×пропускная способность поставки
5–7 чвозвращается / PM / неделю

Продукт Mantle

С FORGE

Каждая история прослеживается до потребности, которая её обосновала.

  1. 1Составляет цепочкуBRD, PRD и описание решения из ваших заметок по исследованию и кодовой базы.
  2. 2Декомпозирует работуИстории INVEST с приложенными критериями приёмки и тест-кейсами.
  3. 3Поддерживает синхронизациюAha, Jira, Confluence, ADO и код обновляются в обе стороны с аудитом.
Сцена, созданная ИИ: владелец продукта прослеживает светящуюся нить от карточки истории к карточке потребности клиента выше.
До 80%

функций в среднем программном продукте используются редко или никогда

−7,2%

стабильность поставки на каждые 25% роста внедрения ИИ (по модели)

Усилитель

ИИ повышает пропускную способность, но всё же усиливает нестабильность

ТРЕБОВАНИЯ

BRD и PRD в вашем корпоративном стиле.

  • Идеи собираются из сигналов клиентов, заметок продаж, обращений в поддержку и записей Aha, дедуплицируются и группируются по темам
  • BRD: бизнес-контекст, цели, метрики успеха, ограничения
  • PRD: проблема, целевые пользователи, требования, объём и нефункциональные потребности, с прослеживанием до идеи
РЕШЕНИЕ

Описания решений, основанные на вашей реальной кодовой базе.

  • Читает исходный код, чтобы определить объём решения, и отмечает затронутые сервисы в каждой спецификации
  • Проектирование системы и данных с контрактами компонентов, диаграммами последовательности и зависимостями
  • Строится на ваших существующих продуктовых документах и дизайн-системе, а не на типовом ответе
ПОСТАВКА

Истории, критерии и тесты готовы к взятию в работу.

  • Пользовательские истории INVEST, каждая связана с разделом PRD
  • Критерии приёмки в формате Given/When/Then, связанные с тест-кейсами
  • Функциональные, регрессионные, граничные тест-кейсы и тест-кейсы доступности
  • Задачи для разработчиков, заранее заполненные контекстом, указателями на кодовую базу и контрольными точками приёмки
ПРОСЛЕЖИВАЕМОСТЬ

Цепочка аудита от требования до релиза.

  • Требование, дизайн, история, тест и развёртывание связаны, с неизменяемыми доказательствами
  • Контрольные точки подписания и согласования по ролям, с записью аудита при каждом переопределении
  • Примечания к релизу, коммуникации с клиентами и обучающие материалы вашим голосом
  • Изучает ваш стиль, словарь и логику решений с каждым релизом
Изображение, созданное ИИ: изогнутый ряд мониторов конвейера сборки, на каждом этапе зелёная отметка.
Количественные результаты

Результаты, за которые рынок уже заплатил, — при сохранённой цепочке аудита.

Рынок пришёл к единому пониманию того, что даёт поставка продукта с поддержкой ИИ. Forge нацелен на верхнюю границу этого диапазона с первого дня — сохраняя детерминированную прослеживаемость, которой уже требуют регулируемые отрасли.

~2× пропускная способность кодингаMcKinsey: GenAI повышает пропускную способность кодинга примерно в 2× на ограниченных задачах
Рост производительности на 16–30%Лидеры по производительности команд, CX и времени выхода на рынок при дисциплинированном применении ИИ
Рост качества ПО на 31–45%Та же группа лидеров; именно в качестве разрыв виден сильнее всего
Выполнение задач на 55% быстрееRCT GitHub Copilot: 1 ч 11 мин против 2 ч 41 мин на типовых задачах разработчика
5–7 ч / PM / неделюВозвращённое время на менеджера по продукту — измерения у клиентов Notion AI & Cohere
Поставка на 30% быстрееКоманды Cohere сообщили, что выпускают продукт примерно на 30% быстрее с ИИ в продуктовых процессах
1 неделя → 90 минутProductboard AI: отчёт клиента о сокращении времени подготовки спецификации функции
До 85% меньше ручных обращенийАгентный ИИ Atlassian: рост производительности на 1,4 млн $ за 3 года на клиента
Улучшение времени выполнения на 35%DORA: влияние платформенной инженерии на время выполнения + на 60% более частые развёртывания

Приведите цепочку поставки одной команды. Мы определим объём пилота.

mantlenow.com/products/forge   Результаты — быстрее.
Расскажите, что вам нужно → Узнайте, как работает Forge
Вопросы и ответы