Image générée par IA : un chemin de câbles en fibre sous plancher, sous des baies de serveurs, une couche ordonnée de câbles avec de petits points de jonction lumineux.
Conduit

CONDUIT — GOUVERNANCE DES AGENTS

Le socle neutre sous chaque agent. Sept contrôles, une seule couche.

Conduit gouverne chaque agent, ceux de Mantle comme ceux de tout autre fournisseur, depuis une seule couche : identité, authentification, exposition des outils, politiques, audit, observabilité et coûts. Natif MCP et compatible A2A. Conçu pour les entreprises où chaque département achète désormais ses propres agents.

Dites-nous ce dont vous avez besoin → Dites-nous ce dont vous avez besoin
30–85%réduction des coûts LLM
670 K$surcoût de violation lié à la shadow AI
39%du temps de développement consacré aux intégrations
376 Md$de dépenses en agents IA d’ici 2027

Une plateforme Mantle

AVEC CONDUIT

Chaque agent identifié, délimité, audité et chiffré, quel que soit le fournisseur qui l’a conçu.

  1. 1Identifie chaque agentUne identité de charge de travail vérifiable, limitée à ce qu’il peut faire.
  2. 2Applique les politiques à la frontièreCe que chaque agent peut appeler, pour qui, dans quel budget.
  3. 3Enregistre chaque actionTraces, piste d’audit et registre des coûts au même endroit.
Scène générée par IA : un responsable de la gouvernance devant un mur de registre de tuiles d’agents de différentes couleurs, tenant une tuile ambre à examiner.
82

identités machine pour chaque humain de l’organisation

97%

des organisations ayant subi une violation d’un modèle ou d’une application d’IA n’avaient aucun contrôle d’accès à l’IA

7

contrôles dans une seule couche : identité, authentification, exposition des outils, politiques, audit, observabilité, coûts

IDENTITÉ

Chaque agent a une identité limitée à ce qu’il peut faire.

  • Identité de charge de travail et authentification machine à machine pour chaque agent
  • OAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693) avec des identifiants de courte durée
  • Coffre central et identifiants éphémères : aucun agent ne stocke de jetons de longue durée
  • Compatible Cross-App Access (XAA), pour que les agents accèdent aux applications SaaS avec un périmètre auditable
EXPOSITION DES OUTILS

Exposez chaque système une fois et chaque agent peut l’utiliser.

  • Un serveur MCP par système, utilisé par chaque agent qui en a besoin
  • Natif MCP ; compatible A2A pour les appels d’agent à agent
  • Passerelle LLM couvrant Anthropic, OpenAI, Google, Mistral et des modèles internes : routage, mise en cache, limitation de débit, nouvelles tentatives, bascule
  • Routage par appel vers la région de modèle exigée par votre politique : UE, Royaume-Uni, KSA, EAU, États-Unis
POLITIQUES

Un seul plan de politiques décidé en millisecondes, audité à chaque fois.

  • Règles par agent, par utilisateur, par outil et par budget
  • Chaque décision journalisée avec sa raison
  • Défense contre l’injection de prompt à la frontière agent-outil, et non à l’intérieur de l’agent (OWASP LLM01:2025, le risque classé au premier rang)
AUDIT ET COÛTS

Chaque prompt, appel et coût dans un seul registre.

  • Traces fondées sur OpenTelemetry de chaque prompt, appel d’outil et réponse de modèle, avec relecture et évaluation
  • Export prêt pour SIEM vers Splunk, Sentinel, Chronicle et Elastic, avec conservation immuable
  • Un seul registre des coûts couvrant les dépenses LLM, l’exécution des agents et les appels d’outils, attribué par équipe, par agent et par client
Image générée par IA : un commutateur réseau entre des rangées de serveurs, ses ports allumés en une rangée uniforme de cyan.
Résultats chiffrés

Le socle qui rend le parc d’agents rentable.

Conduit transforme une prolifération de points d’accès d’agents en une couche d’exploitation contrôlée, observable et défendable — sans vous enfermer chez un seul fournisseur.

30–85% de coûts LLM en moinsRoutage, mise en cache et limitation de débit via la passerelle LLM. Benchmarks Portkey, Helicone
670 K$ de surcoût de violation évitéSurcoût de violation lié à la shadow AI selon IBM 2025 — éliminé grâce à des contrôles d’accès à l’IA appropriés
39% de capacité de développement récupéréeMuleSoft Connectivity Benchmark : % du temps IT/développement consacré aux intégrations sur mesure
Une identité, chaque agentOAuth 2.0 Token Exchange (RFC 8693). Identité de charge de travail, authentification M2M, identifiants de courte durée
Une piste d’auditChaque prompt, chaque appel d’outil, chaque décision de modèle — fondé sur OpenTelemetry, immuable
Un plan de politiquesCe que chaque agent peut appeler, pour qui, avec quel budget — appliqué en millisecondes
Un registre des coûtsAttribution des coûts par équipe, par agent et par client sur les LLM, l’exécution et les appels d’outils
Prêt pour l’AI Act de l’UETenue de registres, transparence, classification des risques — en natif, sur chaque agent
Neutre vis-à-vis des fournisseursAnthropic, OpenAI, Google, Mistral, modèles internes. Agentforce, Copilot, Now Assist. Tous se combinent

Chaque agent identifié, délimité et audité. Une seule couche.

mantlenow.com/products/conduit   Des résultats, accélérés.
Dites-nous ce dont vous avez besoin → Dites-nous ce dont vous avez besoin
FAQ